Qu'est-ce que la transformation de caractéristiques invariantes d'échelleSIFT, qui signifie transformation de caractéristiques invariantes d'échelle, est une méthode de vision par ordinateur développée par David Lowe en 1999. Son le but est d’identifier, de décrire et de faire coïncider les caractéristiques locales des images. La reconnaissance d'objets, la cartographie et la navigation robotiques, l'assemblage d'images, la modélisation tridimensionnelle, la reconnaissance de gestes, le suivi vidéo, l'identification individuelle de la faune et le déplacement de correspondances sont quelques-unes des applications qui peuvent être utilisées.Comment vous en bénéficierez(I) Insights et validations sur les sujets suivants :Chapitre 1 : Transformation de fonctionnalités invariantes à l'échelleChapitre 2 : Détection des contoursChapitre 3 : Échelle de l'espaceChapitre 4 : Flou gaussienChapitre 5 : Fonctionnalité (vision par ordinateur)Chapitre 6 : Détection de coinChapitre 7 : Adaptation de forme affineChapitre 8 : Détecteur de région affine de HesseChapitre 9 : Détecteur de région basé sur la courbure principaleChapitre 10 : BREF orienté RAPIDEMENT et rotation(II) Répondre aux principales questions du public sur la transformation de caractéristiques invariantes d'échelle.(III) Exemples concrets d'utilisation de transformation de caractéristiques invariantes d'échelle dans de nombreux domaines.À qui s'adresse ce livreProfessionnels, étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, passionnés, amateurs et ceux qui souhaitent pour aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type de transformation de caractéristiques invariantes d'échelle.

Titre

Transformation de caractéristiques invariantes d'échelle

Sujet

Livres & BD

Durée

Plus de 2h.