Qu'est-ce que l'analyse de régressionDans la modélisation statistique, l'analyse de régression est un ensemble de processus statistiques permettant d'estimer les relations entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. La forme la plus courante d'analyse de régression est la régression linéaire, dans laquelle on trouve la droite qui correspond le mieux aux données selon un critère mathématique spécifique. Par exemple, la méthode des moindres carrés ordinaires calcule la ligne unique qui minimise la somme des carrés des différences entre les données réelles et cette ligne. Pour des raisons mathématiques spécifiques, cela permet au chercheur d'estimer l'espérance conditionnelle de la variable dépendante lorsque les variables indépendantes prennent un ensemble de valeurs donné. Les formes de régression moins courantes utilisent des procédures légèrement différentes pour estimer des paramètres de localisation alternatifs ou estimer l'espérance conditionnelle sur une collection plus large de modèles non linéaires.Comment vous en bénéficierez(I) Informations et validations sur les sujets suivants :Chapitre 1 : Analyse de régressionChapitre 2 : Moindres carrésChapitre 3 : Théorème de Gauss-MarkovChapitre 4 : Régression non linéaireChapitre 5 : Coefficient de déterminationChapitre 6 : Estimation des variables instrumentalesChapitre 7 : Biais des variables omisesChapitre 8 : Moindres carrés ordinairesChapitre 9 : Somme des carrés résiduelleChapitre 10 : Régression linéaire simpleChapitre 11 : Moindres carrés généralisésChapitre 12 : Erreurs types cohérentes avec l'hétéroscédasticitéChapitre 13 : Facteur d'inflation de varianceChapitre 14 : Non linéaire Moindres carrésChapitre 15 : Régression en composantes principalesChapitre 16 : Somme des carrés sans ajustementChapitre 17 : Effet de levier (statistiques)Chapitre 18 : Régression polynomialeChapitre 19 : Modèles d'erreurs dans les variablesChapitre 20 : Moindres carrés linéairesChapitre 21 : Régression linéaire(II) Répondre aux principales questions du public sur l'analyse de régression.(III) Exemples concrets d'utilisation de l'analyse de régression dans de nombreux domaines.À qui s'adresse ce livreLes professionnels, les étudiants de premier cycle et des cycles supérieurs, les passionnés, les amateurs et ceux qui souhaitent aller au-delà des connaissances ou des informations de base pour tout type d'analyse de régression.

Titre

Analyse de régression

Sujet

Livres & BD

Durée

Plus de 2h.